Objectifs de la mission

• Développer un modèle de scoring permettant d'identifier parmi les clients « dormants » (qui n'ont pas eu d'activité sur leurs contrats depuis 2 ans ou plus) ceux qui sont plus enclins à une réactivation positive plutôt qu'à une réactivation négative.
• Fournir une documentation détaillée sur la conception, les résultats et les performances du modèle.
• Participer au suivi de la campagne commerciale de test, proposer des indicateurs de performance du modèle et de la campagne.

Travaux réalisés

• Récupération et retraitement des données
• Entraînement et validation du modèle de prédiction
• Analyse de la pertinence et de l'interprétabilité du modèle
• Rédaction du rapport et réalisation des supports de présentation
• Conception du tableau de bord pour l’analyse des performances de la campagne

Livrables

• Les clients ciblés avec leurs scores respectifs pour la réactivation positive et négative
• Le modèle de scoring, ainsi que ses métriques de performance
• Le rapport sur la conception du modèle
• Le support de présentation du modèle, ses performances, son interprétabilité
• Le suivi des résultats de la campagne

Enseignements

• Les données bancaires jouent un rôle très important dans la qualité des ciblages.
• Le succès d’une campagne commerciale se repose sur les deux composants : l’effort commercial et la qualité du modèle.