Objectifs de la mission

• Développer un modèle permettant d’extraire les informations clés (nom, prénoms, date de naissance, date d'expiration, ...) sur une carte nationale d'identité ou un passeport français.
• Obtenir le niveau des performances permettant d'exploiter le modèle en temps réel.
• Déployer le modèle sous la forme d’un service (API).
• Documentation de la solution déployée.

Travaux réalisés

• Constitution d’une base d’images et tagging
• Développement et validation des modèles : rotation, classification, détection des zones d'intérêt, lecture du texte
• Réalisation des tests de cohérence de lecture des pièces d’identité
• Industrialisation et déploiement
• Rédaction du rapport et réalisation des supports de présentation

Livrables

• Le modèle, ainsi que ses métriques de performance
• Le rapport sur la conception du modèle
• L’industrialisation sous la forme d’une API
• Le support de présentation du modèle, ses performances

Enseignements

• Les modèles de traitement d’images sont en moyenne 15 fois plus rapides et commettent environ 2 fois moins d’erreurs que les humains.
• L'industrialisation des modèles de traitement d’images permet d'obtenir des ROI très élevés assez rapidement.