Développement d’une application autonome sous Python dans le cadre d’un POC
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#outil sur mesure #POC #optimisation des calculs #IFRS17
Objectifs de la mission
- Créer une application autonome qui permet de générer les inputs du modèle ASTRA (solution IFRS 17) d’une façon simple et intuitive
- Obtenir une précision de calcul qui permet de contourner les limites imposées par Excel
- Pouvoir manipuler rapidement une base de données dépassant les capacités d’Excel
Travaux réalisés
- Développement d’une interface graphique dédiée et simple d’utilisation qui permet à l’utilisateur de charger des fichiers, créer des données, naviguer entre les différents onglets, soumettre des calculs et visualiser les résultats
- Lecture et traitement de tous les types de données (CSV, Excel ou texte)
- Lancement des calculs et écritures des résultats dans des fichiers dédiés (Excel, DAT, CSV, etc.)
- Logiciel qui fonctionne sous Windows, Linux ou MAC sans prérequis ou besoin de licences particulières
- Capacité à gérer des fichiers volumineux supérieures aux limites habituelles d'excel
Livrables
- Stratégie de POC
- Tests illustrant le dépassement des limites d’Excel en taille de base de données traitée et en précision de calcul
122211.Gains 1
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La mise en place de cet outil a permis d'améliorer la fiabilité (réduction du risque opérationnel) et les délais de production des inputs pour le modèle ASTRA grâce à :
- L'automatisation de la génération des fichiers “Input” du modèle ASTRA et réduire les erreurs dues à l’intervention humaine
- La production automatique d'un rapport de vérification de la cohérence des différentes données utilisées et détecter les incohérences de manière proactive
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