Computer vision : Lecture
automatique des pièces d’identité
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#OCR #Reconnaisance optique des caractères #Classification des documents #Computer vision #Deep Learning #API #Passeport #CNI

Objectifs de la mission

 

  • Développer un modèle permettant d’extraire les informations clés (nom, prénoms, date de naissance, date d’expiration, etc) d’une carte nationale d’identité ou d’un passeport français
  • Obtenir le niveau des performances permettant d’exploiter le modèle en temps réel
  • Déployer le modèle sous la forme d’un service (APIi
    Application Programming Interface    )
  • Documenter la solution déployée
Travaux réalisés
  • Constitution et étiquetage d'un base d'images
  • Développement et validation des modèles : rotation, classification, détection des zones d'intérêt, lecture du texte
  • Réalisation des tests de cohérence de lecture des pièces d’identité
  • Industrialisation et déploiement
  • Rédaction du rapport et réalisation des supports de présentation
Livrables
  • Le modèle, ainsi que ses métriques de performance
  • Le rapport sur la conception du modèle
  • L’industrialisation sous la forme d’une API
    i
    Application Programming Interface
  • Le support de présentation du modèle, ses performances
122211.Gains 1
  • Les modèles sont disponibles sous la forme d’API
    i
    Application Programming Interface
    et connectés à plusieurs processus
  • Le traitement d'images de documents est en moyenne 15 fois plus rapide
  • Le taux d'erreur est deux fois inférieur par rapport au traitement manuel
Traitement du langage: Clauses bénéficiaires
#NLP #Traitement du langage naturel #Deap Learning #Clauses bénéficiaires #Détection des entités #Date #Personnes physique #Adresse #Relation familiale
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#Ciblage Marketing #Campagne commerciale #Scoring #Machine Learning #Analyse des données #Traitement des données #Intérprétabilité des modèles
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