Computer vision : Lecture
automatique des pièces d’identité
automatique des pièces d’identité
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#OCR #Reconnaisance optique des caractères #Classification des documents #Computer vision #Deap Learning #API #Passeport #CNI
Objectifs de la mission
- Développer un modèle permettant d’extraire les informations clés (nom, prénoms, date de naissance, date d’expiration, …) sur une carte nationale d’identité ou un passeport français.
- Obtenir le niveau des performances permettant exploiter le modèle en temps réel.
- Déployer le modèle sous la forme d’un service (API).
- Documentation de la solution déployée.
Travaux réalisés
- Constitution d’une base d’images et tagging .
- Développement et validation des modèles : rotation, classification, détection des zones d'intérêt, lecture du texte.
- Réalisation des tests de cohérence de lecture des pièces d’identité.
- Industrialisation et déploiement.
- Rédaction du rapport et réalisation des supports de présentation.
Livrables
- Le modèle, ainsi que ses métriques de performance.
- Le rapport sur la conception du modèle.
- L’industrialisation sous la forme d’une API.
- Le support de présentation du modèle, ses performances .
1322121.Gains
- Les modèles sont disponibles sous la forme d’API et connectés à plusieurs processus.
- Le traitement d'images de documents est en moyenne 15 fois plus rapide.
- Le taux d'erreur est deux fois inférieur par rapport au traitement manuel.
Traitement du langage: Clauses bénéficiaires
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Ciblage : Activation des clients dormants
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