Développement d’une application autonome sous Python dans le cadre d’un POC
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#outil sur mesure #POC #optimisation des calculs #IFRS17
Objectifs de la mission
- Créer une application autonome qui permet de générer les inputs du modèle ASTRA (solution IFRS 17) d’une façon simple et intuitive.
- Obtenir une précision de calcul qui permet de contourner les limites imposées par Excel.
- Pouvoir manipuler rapidement une base de données dépassant les capacités d’Excel.
Travaux réalisés
- Développement d’une interface graphique dédiée et simple d’utilisation qui permet à l’utilisateur de charger des fichiers, créer des données, naviguer entre les différents onglets, soumettre des calculs et visualiser les résultats.
- Lecture de données massives de type CSV, Excel ou texte, traitement de ces données, lancement des calculs et écriture des résultats dans des fichiers dédiés (Excel, CVS, Dat, etc.)
- Exécutable qui fonctionne sous Windows, Linux ou MAC sans prérequis ou besoin de licences particulières .
- Optimisation de la manipulation des données (fichiers manipulés dépassant la capacité d’Excel à les manipuler).
Livrables
- Stratégie de POC.
- Application sous forme d’exécutable avec un onglet de navigation principal et trois onglets de traitement et calculs fonctionnels.
- Tests illustrant le dépassement des limites d’Excel en taille de base de données traitée et en précision de calcul .
122211.Gains 1
- Automatiser la génération des fichiers “Input” du modèle ASTRA et réduire les erreurs dues à l’intervention humaine
- Produire un rapport de vérification de la cohérence des différentes données utilisées et détecter les incohérences de manière proactive.
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